TensorFlow - Hypothesis, CostFunction

TensorFlow - Hypothesis, CostFunction

범위

(가설 추론)

• y=f(x)

• 오차 : Cost
  
• Cost Function 이 0이 되야 한다.

Hypothesis 하이포시시스

• data set 의 입력값, data set 의 출력값 

Cost Function 

• x 가 입력값 y 가 실제 결과값인데
  
• H(x) 는 예측한 값
  
• 결과값이 음수일 수도 있음
• (H(x)-y)^2
  • 제곱을 한다.
  • 제곱을 하는 이유
    • W를 구할 때 미분하여 기울기가 0인것을 찾으면 됨, (알고리즘에서)
    • 음수를 없애ㅣ 위함.

• 시그마로 표현.
• cost 가 0에 수렴하는 W,b 를 구하는것이 목표

그레디언트 가 0이 되도록 한다. (데이터셋을 많이 넣어서)

기울기 최소값 알고리즘

• 미분 - 기울기를 구한다.
  
• 적분 - 넓이를 구한다.